Ringkasan

MANAJEMEN SAINS

 Tujuan

   Mampu dan menerapkan Metode Sains untuk memecahkan masalah manajemenkhususnya dalam hal penyajian data

Manfaat

v  Memahami  metode  kuantitatif  dan hubungannya  dengan  teoripengambilan keputusan manajemen

v  Memahami  dan  mempu  menyelesaikan studi kasus teknik Analisa keputusan

Definisi

v  Manajemen ???

v  Seni dalam menyelesaikan pekerjaan melalui orang lain. (Mary Parker Follett)

v  Proses perencanaan, pengorganisasian pengarahan dan pengawasan usaha-usaha para anggota organisasi dan penggunaan sumberdaya.( James A.F. Stoner )

v  Diperlukan :

Ø  Mencapai tujuan

Ø   Menjaga keseimbangan di antara tujuan-tujuan yang saling bertentangan

Ø  Mencapai efektifitas dan efisiensi

v  Dipopulerkan oleh Frederick Winslow Taylor pada 1911 dalam bukunya : Principles of Scientific Management.

v  Seorang insinyur mekanik asal Amerika Serikat yang terkenal atas usahanya meningkatkan efesiensi industri.

v  Sebagai "bapak manajemen ilmiah" dan merupakan pemimpin intelektual dari Gerakan Efesiensi.

v  Penggunaan metode ilmiah dengan Model Matematis

v  Metode Statistik, ilmu-ilmu murni, perekayasaan

v  Untuk memecahkan masalah manajemen

v  Membantu Staff dalam mengambil keputusan

v  Survey à dari 275 perusahaan, 50%nya menggunakan teknik sains management, dan 80% yg menggunakan teknik tsb  menghasilkan hasil yang baik

v  Suatu ilmu yang menggunakan aplikasi matematika dalam menyelesaikan masalah yang dihadapi seorang manajer yang dijelaskan sebagai filosofi dan logika untuk memecakan masalah

Pendekatan Sains Management

v  Contoh :

§  Biaya produksi per unit roti adalah Rp. 5.000,- dan harga jualnya Rp. 12.000,- maka Model untuk meng-hitung laba : Z=12.000 -  5.000 (Rp).

§  Perusahaan memiliki persediaan terigu 100 kg, untuk memproduksi per unit roti diperlukan 5 ons terigu  Model untuk menghitung produksi : 5X=1.000.

§  Satu gelas teh manis butuh 1,5 sendok gula. Tiap sendok gula beratnya 12 gram. Berapa jumlah teh manis (gelas) yang bisa dibuat dari 10 kg gula?

v  Model-model diselesaikan dengan dengan model sains management

v  Contoh :

                                Memaksimumkan                 : Z=20X-5X,

                                Terbatas pada       : 4X=100.

                                Penyelesaian        : X=25, maka

                                                                                : Z=        20(25)-5(25)=375

Program Linier

v  Model matematika digunakan untuk menyelesaikan masalahoptimisasi

v  Memaksimumkan dan meminimumkan fungsi tujuan, yang bergantung pada sejumlah variabel input

v  Hal terpenting yg harus dilakukan adalah mencari tahu tujuanpenyelesaian masalah dan apa penyebab masalah tersebut

2 macam fungsi Program Linier

1. Fungsi Tujuan

•       Mengarahkan analisa untuk mendeteksi tujuan perumusan masalah. (Z, R atau P)

2. Fungsi Kendala

•       Untuk mengatasi sumber daya yang tersedia, dan permintaan atas sumber daya tsb

Beberapa Asumsi Dasar Program Linier

1. Proportionality : naik turunnya nilai Z dan penggunaan sumber atau fasilitas yang tersedia akan berubah secara sebanding (proportional) dengan perubahan tingkat kegiatan

2. Additivity : nilai tujuan tiap kegiatan tidak saling mempengaruhi, atau dalam LP dianggap bahwa kenaikan dari nilai tujuan (Z) yang diakibatkan oleh kenaikan suatu kegiatan dapat ditambahkan tanpa mempengaruhi bagian nilai Z yang diperoleh dari kegiatan lain
3. Divisibility : keluaran (output) yang dihasilkan oleh setiap kegiatan dapat berupa bilangan pecahan. Demikian pula dengan nilai Z yang dihasilkan.
4. Deterministic (Certainty) : Asumsi ini menyatakan bahwa semua parameter yang terdapat dalam model LP (a_i, b_i C_j) dapat diperkirakan dengan pasti, meskipun jarang dengan tepat.

Langkah-langkah program linier

• Tahap 1
• Masalah harus dapat diidentifikasi sbg sesuatu yg dapat diselesaikan oleh program linier
• Tahap 2
• Masalah yang tidak terstruktur harus dapat dirumuskan oleh model matematika
• Tahap 3
• Model harus dibuat menggunakan model matematika yag telah dibuat

Teknik Program Linier

v  Menggambarkan bahwa hubungan fungsi linier dalam model matematika adalah LINIER

v  Teknik pemecahan masalah terdiri dari langkah-langkah matematika yang telah ditetapkan (program)

Formulasi Model

1. Variabel Keputusan
2. Fungsi Tujuan
3. Batasan Model

1. Variabel Keputusan            

Simbol matematika yang menggambarkan tingkatan aktivitas perusahaan

Contoh :

1. x1 komputer,
2. x2 radio
1. Fungsi Tujuan

Hubungan matematika  linier yg menjelaskan tujuan perusahaan

Contoh:

1. memaksimalkan laba
2. meminimumkan biaya
2. Batasan Model

Hubungan linier dari 40 variabel-variabel keputusan

Contoh : hanya 40 jam tenaga kerja tersedia untuk membuat komputer

Angka 40 jam dikenal sebagai parameter